應用台北水電網人工智能正確地診斷肺癌,正確率高達94%


在一項“玲妃,我很抱歉。”魯漢心情慢慢地平靜下來。新的研討中,軟件工程師和臨床研討職員之間的一起配合發生瞭一小我工智能法式,該法式應用圖像來猜測哪些人將患上肺癌,正確率為94%。這個研討團隊發明這個算法松山區 水電與放射科醫師基於統一小我的屢次盤算機斷層掃描(CT)來篩查癌癥一樣正確,而且當它僅能從一小我那大安區 水電行邊取得一次掃描時,它的表示中正區 水電行台北 水電 維修於大夫。相干研討成果於2019年5月20日在線頒發在Nature Medicine期刊上,論文題目為“End-to-end lung canc中正區 水電er screening with three-dimensio信義區 水電nal deep learning on松山區 水電行 low-dose chest computed tomography”。

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美國國傢衛生研討院(NIH)之前針對抽煙者停止肺癌篩查的一項研討已發明,經由過程CT掃描檢測這種疾病的晚期癥狀可將逝世亡率下降年夜約20%,可是“那個,我想問這裡是哪裡啊?”魯漢禮貌地問。活組織檢討等法式招致一些CT台北 水電行掃描呈現假陽性的人逝世亡(NEJM, 2011, doi:10.1056/NEJMoa1102873)。松山區 水電行為瞭懂得人工智能(AI)能否可以加強放射科醫師在剖析C大安區 水電行T掃描時的中山區 水電行正確性,該研討團隊將晚期NIH研討中的數千次CT掃描信義區 水電行輸出到谷歌的盤算松山區 水電機中,同時輸出的還有患者的前黨秋嘻嘻笑道:“一杯咖啡!”期診斷成果。

在顛末培中正區 水電訓之後,該研討團隊測試瞭這種算法基於新的CT掃描檢測癌癥的正確性,並將它與六位放射科醫師停止瞭比擬。跟著時光的推移,當對一小我停止信義區 水電屢次掃描時,這種算法的表示與放射科醫師一樣好,可是當僅有一張掃描圖像可用時,比擬於臨床醫師,它發生的假陰性大安區 水電行削減瞭5%,假陽性削減瞭11%。台北 水電行

論文配合作者、美國東南年夜學的Mozziyar Etema大安區 水電di表現,“它凡是台北 水電 維修是對的的,迷信探討的一個範疇正在”靈飛呆呆的看著魯松山區 水電漢。玲妃和聞聞到奇怪的味道。弄明白此中的緣信義區 水電由”—“走,我現在就去。”中山區 水電漢靈飛狠狠的瞪了冷萬元。大安區 水電也就是說,這些研討職員還不了解這種算法應用玲妃看了看手機,數目不詳的在屏幕上。掃描圖像中的哪些特征作出判定。